Le soluzioni SENSURE combinano intelligenza artificiale e tecnologie avanzate di visione per automatizzare il controllo qualità. Attraverso tre approcci complementari, il software SYNAPSE è in grado di affrontare diverse sfide di controllo su un’ampia gamma di prodotti e ambienti produttivi.
Algoritmi basati su AI apprendono automaticamente le caratteristiche dei prodotti e rilevano difetti, irregolarità e deviazioni dagli standard qualitativi attesi.
Il sistema classifica i prodotti come conformi o non conformi e genera automaticamente ricette di qualità e soglie di tolleranza, riducendo la necessità di configurazioni manuali.
Gli operatori possono comunque facilmente verificare e regolare le soglie.
I modelli di deep learning consentono di rilevare e quantificare ingredienti, topping e pattern di distribuzione.
Questo approccio è particolarmente efficace per caratteristiche visive complesse, garantendo un’ispezione affidabile anche per prodotti altamente variabili.
Per prodotti con variabilità limitata, il sistema utilizza il template matching confrontando ogni elemento con un modello di riferimento, individuando anche minime deviazioni di forma, struttura o superficie.
La scelta del giusto meccanismo di scarto è un passaggio fondamentale per garantire che i prodotti non conformi vengano rimossi correttamente dalla linea anche ad altissime velocità. La scelta dipende da diversi fattori, tra cui il tipo di prodotti (impasto o cotti, con/senza topping, ecc.) e le loro dimensioni, la larghezza della linea e la velocità/capacità produttiva, il layout dei prodotti richiesto (prima e dopo lo scarto), la destinazione dei prodotti non conformi (nastro di trasporto, cassone, ecc.), lo spazio disponibile, e così via.
Alcuni esempi dei diversi meccanismi di scarto includono: